Algemene informatie
Werkgebied statistische data-analyse planning van biologisch onderzoek wiskundige modelvorming statistische modellen en methoden biologische literatuur studies cursus statistiek op maat
Contact
Nieuwsbrieven
Publikaties
Software
Algemene voorwaarden

'

Is it safe to pool the Blank Control Data with the Solvent Control data?

Nelly van der Hoeven^*

ECOSTAT, Vondellaan 23, 2332 AA, Leiden, The Netherlands

* Corresponding Author:

Nelly van der Hoeven,
ECOSTAT,
Vondellaan 23,
2332 AA Leiden,
The Netherlands
tel.: (+)31-(0)71-5315011; fax: (+)31-(0)842-116988;
email:

Summary

Ecotoxicological studies, where the test chemical is dosed with a solvent, are often performed using two controls, a blank control (BC) and a solvent control (SC). In many guidelines, it is recommended to combine the data from the BC and the SC if they do not differ significantly and otherwise only use the data from the SC for the significance test on the effects of the chemical treatment. In this paper the validity of the conditional testing scheme is investigated by simulating data sets with and without difference between BC and SC. These simulations show that this testing scheme does not lead to a valid statistical test.

keywords: solvent control; statistical protocol; pooling controls; NOEC; conditional testing; type I error

Ecotoxicology and Environmental Safety, 73:1480-1483, 2010

Abstract sluiten

Statistische methoden en modellen

Voor het beantwoorden van uw vraag kiest ECOSTAT uit een breed scala van bestaande statistische methoden en modellen. Indien noodzakelijk kan ECOSTAT ook een bestaande methode aanpassen of uitbreiden om hem beter geschikt te maken voor de analyse van uw data.

Enkele voorbeelden van het werk van ECOSTAT

In ecotoxicologische studies wordt de onderzochte stof vaak gedoseerd met behulp van een oplosmiddel. In dat geval worden doorgaans twee verschillende controle behandelingen toegepast, een gewone controle en een controle waar het oplosmiddel aan is toegevoegd. In de statistische analyse van dergelijke studies wordt vaak gekozen om als controle de combinatie van de gegevens van beide typen controles te bebruiken indien deze twee niet significant verschillen, en anders enkel de oplosmiddel controle te gebruiken. Nelly van der Hoeven van ECOSTAT heeft met een simulatiestudie aangetoond dat deze methode niet correct is.

Bij ecotoxicologisch onderzoek is het zeer relevant om bij de concentraties waarbij geen significant effect van de onderzochte stof is aangetoond ook aan te geven hoe groot een effect had moeten zijn om als significant bestempeld te worden. Voor toetsen gebaseerd op de normale verdeling waren hiervoor reeds methoden bekend. Nelly van der Hoeven van ECOSTAT heeft een methode ontwikkeld die gebruikt kan worden bij non-parametrische statistische toetsen.

Het risico van een stof voor het milieu wordt bepaald aan de hand van toxicologische gegevens voor een beperkt aantal soorten. Aan de hand van deze beperkte dataset moet de maximale concentratie geschat worden die geen onaanvaardbare effecten zal opleveren. Een van de methoden hiervoor is het schatten van de concentratie waarbij tenminste 95% van alle soorten geen enkel effect van de stof zal ondervinden, de zogenaamde HC5. Meestal wordt voor de toepassing van deze methode verondersteld dat dat de gevoeligheden van de verschillende soorten log-normaal verdeeld zijn. Nelly van der Hoeven van ECOSTAT heeft een methode ontwikkeld om de HC5 te schatten zonder een veronderstelling over de verdeling van de gevoeligheden te maken.